AI가 더 발전하면 개발자는 무엇을 맡게 될까. 많은 일을 대신할 수 있게 된 뒤에도 사람에게 남는 역할은 무엇일까.
AI와 대화하다 보면, 이 질문이 기술 바깥의 문제로 이어질 때가 있다. 원하는 결과를 설명하려면 무엇을 하려는지, 왜 필요한지, 어떤 조건을 지켜야 하는지부터 말해야 한다. 내 머릿속에서는 분명했던 생각도 문장으로 꺼내놓으면 빠진 맥락이 보인다.
나는 이 과정이 사람 사이의 대화에도 필요하다고 느낀다.
문제를 정확히 짚고 싶은데 상대를 비난하는 말로 들릴까 봐 말을 고를 때가 있다. 반대로 내 생각이 맞다는 마음이 앞서, 상대가 왜 다르게 받아들이는지 충분히 보지 못할 때도 있다. 그러다 정작 함께 해결해야 할 문제는 뒤로 밀린다.
누군가를 배려하기 위해 표현을 고르는 일은 필요하다. 하지만 불편하다는 이유로 문제 자체를 말할 수 없게 된다면, 관계를 지키려던 침묵이 일을 더 어렵게 만들기도 한다. 나는 그 지점이 오래 답답했다.
AI와의 대화에서는 상대의 기분을 상하게 할까 걱정하는 부담이 덜하다. 그래서 요구를 더 직접적으로 쓰고, 빠진 조건을 추가하고, 맞지 않는 답에는 이유를 붙여 다시 물을 수 있다. 그 과정에서 내가 바라던 대화의 방식도 조금 더 또렷해졌다.
무엇이 사실인지 말하기. 어떤 해석을 했는지 설명하기. 왜 문제라고 생각하는지 근거를 제시하기. 다른 맥락이 나오면 내 판단도 다시 살펴보기.
그렇다고 AI의 답을 객관적인 판정으로 받아들일 수는 없다. 그럴듯하게 틀린 답을 할 수도 있고, 내가 빠뜨린 조건을 알아서 모두 채워주지도 않는다. 답의 근거와 결과를 확인할 책임은 여전히 남는다.
내가 덜어내고 싶은 ‘불필요한 감정’도 이와 비슷한 맥락이다. 문제 제기를 곧 내 가치에 대한 공격으로 받아들이는 방어심, 틀렸다는 말을 듣기 싫어서 근거보다 자존심을 앞세우는 반응. 이 기준에는 나 역시 포함된다.
상대가 무엇을 불편해하는지 아는 일과, 불편하다는 이유만으로 판단을 끝내는 일은 다르다. 감정이 생긴 이유도 듣되, 함께 결정할 문제의 근거를 놓치지 않는 대화를 하고 싶다.
명확한 의사소통이 무례함으로 오해받지 않는 환경. 문제를 문제라고 말할 수 있고, 그 말을 한 사람의 판단도 검토할 수 있는 관계. 서로 다른 맥락을 정확한 언어로 연결할 수 있는 사람.
앞으로 내가 더 잘하고 싶은 역할은 그쪽에 있다.
AI가 사람의 일을 얼마나 대신하게 될지와 함께, 나는 어떤 사람으로 일하고 대화할 것인지도 계속 묻게 된다.
Assisted by AI