0. 시작: “거기 근처에 뭐 있어?”
친구와 약속을 잡거나, 혼자 어딘가 나가려고 할 때 이런 대화, 한 번쯤은 다들 해보셨을 겁니다.
“오늘 서울역 근처에서 수제버거 먹고 싶은데, 먹고 나서 바로 근처에 조용한 카페도 있으면 좋겠어.”
말은 간단한데, 이걸 실제로 찾으려면 우리의 손가락과 뇌는 갑자기 바빠집니다.
지도 앱을 켜고 ‘서울역 햄버거’를 검색한다.
괜찮아 보이는 곳 위치를 대충 기억한다. (오른쪽으로 두 블록쯤?)
다시 ‘서울역 카페’를 검색한다.
아까 봤던 햄버거집 위치를 머릿속에서 떠올린다.
“어? 생각보다 멀다…” 다시 1번으로 돌아간다.
장소 하나 찾고, 위치를 기억하고, 다시 다른 장소를 찾고, 거리 감을 재고. 약속 장소라도 중간에 바뀌면? 그대로 뇌 과부하입니다.
이때 자연스럽게 이런 생각이 들었습니다.
“이걸 왜 내가 머릿속으로 계산하고 있어야 하지?”
이 아주 단순한 불만에서 머랭트립은 시작됐습니다.
1. 문제 정의: 우리는 정보가 아니라 ‘판단’을 하고 싶다
기존 지도 앱들은 ‘A에서 B로 가는 길’이나 ‘이 근처에 뭐가 있는지’를 알려주는 데에는 충분히 훌륭합니다.
하지만 실제 사용자의 고민은 조금 다릅니다.
이 위치를 기준으로
내가 원하는 여러 카테고리의 장소들이
서로 어떤 관계로 놓여 있는지
즉, “여기를 갈 만한가?”를 판단하는 과정이 필요합니다.
문제는 그 판단을 대부분 사용자의 기억력과 상상력에 맡긴다는 점이었습니다. 지도에는 수많은 정보가 있지만, 정작 내가 비교하고 싶은 정보들은 흩어져 있고 겹쳐 보이지 않습니다.
그래서 목표는 명확했습니다.
하나의 **기준점(Anchor)**을 잡고
여러 **카테고리(음식점, 카페 등)**를
한 화면에서 동시에 볼 수 있게 하자
인간의 기억력에 의존하지 않아도 되게 만들자. 그게 머랭트립의 출발점이었습니다.
2. 개발 과정: 쉬워 보였는데, UI만 다섯 번 바꿨습니다
아이디어 자체는 단순했습니다. 문제는 “이걸 어떻게 보여줄 것인가”였습니다.
🛠 시행착오 1: 기술적 욕심 내려놓기
처음에는 욕심이 많았습니다.
장소 간 최적 거리 계산
자동 추천 로직
알고리즘으로 ‘정답’을 만들어주기
하지만 실제로 써보니, 이런 기능들이 오히려 사용자의 선택을 방해했습니다.
직접 사용해보니, 제게 필요했던 것은 주변의 선택지를 함께 놓고 판단할 수 있는 상태였습니다. 다른 사용자에게도 같은지는 피드백을 더 확인해야 합니다. 그래서 과감하게 덜어냈습니다. 기술적 완성도보다 목적 달성이 우선이었으니까요.
🎨 시행착오 2: UX는 생각보다 훨씬 예민하다
개발 초반에는 이런 생각도 했습니다.
“API로 받아온 데이터 잘 뿌려주면 끝 아닌가?”
처음 만든 화면은 기대만큼 편하지 않았습니다. 데이터는 많았지만, 사용하기는 불편했습니다.
지도 API가 주는 정보는 그 자체로는 중립적이지만, 앱의 맥락에 맞게 **재해석(Re-interpret)**되지 않으면 사용자에게는 그냥 노이즈가 되더군요.
이 과정에서 버튼 위치, 검색 플로우, 인터랙션 하나하나를 계속 바꾸게 됐고 결국 UI를 다섯 번이나 갈아엎었습니다.
“아 편하다”와 “아 뭐지?”의 차이가 정말 사소한 지점에서 갈린다는 걸 몸으로 배운 경험이었습니다.
3. 작성 당시의 사용 흐름: 두 단계
여러 시행착오 끝에, 지금의 단순한 플로우가 남았습니다.
검색: 기준이 될 장소를 검색합니다. (예: 서울역)
추가: 하단의 별(★) 버튼을 눌러 그 주변에서 찾고 싶은 키워드를 입력합니다. (예: 카페, 햄버거)
끝입니다.
이제 머릿속으로 위치를 겹쳐보지 않아도 됩니다. 보고 판단하면 되니까요.
4. 마치며: 완벽한 지도는 아니지만
머랭트립은 모든 정보를 다 보여주는 지도 앱은 아닙니다.
대신 정보가 부족한 상황에서도 덜 피곤하게 고민할 수 있도록 그 과정을 정리해 주는 도구에 가깝습니다.
약속 장소 정할 때마다 지도 앱을 켰다 껐다 하며 머리 쓰던 분들이라면 한 번쯤은 써보셔도 좋을 것 같습니다.
피드백은 언제나 환영입니다. 불편했던 화면과 재현 상황을 알려주시면 개선할 부분을 더 구체적으로 살펴볼 수 있습니다.
5. 다운로드 링크
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Assisted by AI